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数据预处理专利检索

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自定义
共检索640条：[数据预处理]相关专利信息

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摘要

原文

审中
发明申请
2020-03-06
福特全球技术公司
车辆数据预处理 本公开提供了“车辆数据预处理”。一种车辆，包括处理器，所述处理器被编程为通过收集用户的使用模式来处理用户简档；以及响应于触发条件，在所述用户使用媒体数据之前根据所述用户简档将所述媒体数据从服务器下载到所述用户的本地存储装置，并响应于用户使用所述车辆而从所述本地存储装置加载所述媒体数据以呈现给所述用户。
有效
发明授权
2022-10-14
皇家飞利浦有限公司
图像数据预处理 一种减少用于对图像数据进行可视化的应用的处理时间的计算机实施的方法(40)，所述应用是能由用户选择的多个应用之一，并且所述多个应用中的每个应用包括用于预处理图像数据的预处理算法。所述方法包括通过以下操作来预测要响应于由用户对应用的选择而执行预处理算法中的哪一个：‑从图像数据、元数据和/或与图像数据相关联的额外的数据中提取特征向量；‑将特征向量作为输入供应给机器学习模型；并且‑接收作为来自机器学习模型的输出的算法标识符，所述算法标识符识别预处理算法，所述方法还包括：‑使用算法标识符来选择(42)预处理算法，从而获得选定的预处理算法；并且‑使用选定的预处理算法来预处理(43)图像数据。
审中
发明申请
2020-09-29
一种数据预处理系统 本申请公开了一种数据预处理系统，所述数据预处理系统由交换单元、存储单元和处理单元构成，结构较为简单，整体搭建难度较低，有利于提高搭建效率。并且在所述数据预处理系统中，所述处理单元由多个主处理器配合多个异构加速模块构成，其中主处理器用于对原始数据的分发和存储，所述异构加速模块主要用于对原始数据的预处理，所述主处理器和异构加速模块之间相互配合，且分工明确，有利于降低系统管理难度，降低运维难度和成本。另外，所述数据预处理系统可以通过灵活配置处理单元中主处理器和异构加速模块的数量，实现数据预处理系统对应原始数据进行预处理能力的配置，也可以通过配置不同的异构加速模块，满足不同应用的需求。
审中
发明申请
2021-06-01
一种数据预处理方法 本发明公开了一种数据预处理方法，包括以下步骤：在接收到数据预处理指令时，从多个数据源中读取待处理的数据；将所述待处理的数据中的非结构化数据转换为结构化数据；根据预处理匹配库对所述结构化数据进行聚类得到聚类数据；对所述聚类数据进行数据标准化、数据联合和数据清洗后得到预处理后的数据。本发明提供的方法，能消除多源数据间的隔阂，实现多源数据共享统一的预处理操作方案，对多源数据的预处理效率更高，得到的预处理后的数据质量更高。
有效
发明申请
2014-07-02
数据预处理方法 本发明公开了一种数据预处理方法。该数据预处理方法包括以下步骤：将数据点根据第一坐标值分为子点组；在各个子点组内，计算得到其中的各个数据点的第二坐标值之差，并通过计算得到各个数据点的局部离群点因子，利用离群点去噪将各个子点组内的异常的数据点移除；对离群点去噪后的所有数据点进行拟合并移除偏差较大的数据点，并输出去噪后数据组。本发明的数据预处理方法，通过对所有数据点的坐标值进行计算和分析，提高了数据预处理的准确性和效率，能够可靠地去除异常的数据点。
有效
发明申请
2018-09-04
皇家飞利浦有限公司
图像数据预处理 一种减少用于对图像数据进行可视化的应用的处理时间的计算机实施的方法(40)，所述应用是能由用户选择的多个应用之一，并且所述多个应用中的每个应用包括用于预处理图像数据的预处理算法。所述方法包括通过以下操作来预测要响应于由用户对应用的选择而执行预处理算法中的哪一个：‑从图像数据、元数据和/或与图像数据相关联的额外的数据中提取特征向量；‑将特征向量作为输入供应给机器学习模型；并且‑接收作为来自机器学习模型的输出的算法标识符，所述算法标识符识别预处理算法，所述方法还包括：‑使用算法标识符来选择(42)预处理算法，从而获得选定的预处理算法；并且‑使用选定的预处理算法来预处理(43)图像数据。
有效
发明授权
2018-02-13
数据预处理方法 本发明公开了一种数据预处理方法。该数据预处理方法包括以下步骤：将数据点根据第一坐标值分为子点组；在各个子点组内，计算得到其中的各个数据点的第二坐标值之差，并通过计算得到各个数据点的局部离群点因子，利用离群点去噪将各个子点组内的异常的数据点移除；对离群点去噪后的所有数据点进行拟合并移除偏差较大的数据点，并输出去噪后数据组。本发明的数据预处理方法，通过对所有数据点的坐标值进行计算和分析，提高了数据预处理的准确性和效率，能够可靠地去除异常的数据点。
审中
发明申请
2021-11-09
白杰
待发送数据预处理方法 本发明提供了一种待发送数据预处理方法，利用标签数据库，对输入的数据S，确定一个起点A，使用A到S尾部的数据生成待处理数据串S1，使用S首部到A前一个位置的数据生成一级标签数据串S2；判断S1的长度是否大于最小标签的长度，如果大于，使用S1扫描第一数据库；再判断是否找到匹配的数据段，如果找到，将数据段的标签补加入S2，从S1的首部去除数据段的数据生成新的S1，继续扫描第一数据库；否则，将A的数据补加入S2，形成新起点A，使用新的A到数据尾部的数据生成待处理数据串S1，继续扫描第一数据库。如果小于，将S1补充到S2的尾部，用S2作为一级标签预处理结果。
审中
发明申请
2021-10-19
数据预处理方法及装置 本申请实施例提供一种数据预处理方法及装置，也可用于金融领域，方法包括：对收集到的样本数据进行特征分类，并确定所述样本数据的特征类型数量和特征整体缺失率；对所述样本数据中各特征类别的样本数据进行特征探索和异常检测，确定各特征类别的样本数据的特征分布、特征空值率、特征相关关系以及异常样本；根据所述样本数据的特征类型数量和所述特征整体缺失率以及各特征类别的样本数据的特征分布、特征空值率、特征相关关系、样本聚类结果中的至少一种，生成所述样本数据的数据探索综述、数据探索结果报告和异常检测结果报告；本申请能够有效提高数据预处理的效率和准确率。
审中
发明申请
2023-07-25
达索系统西姆利亚公司
测试数据预处理的临界点 一种计算机实现的方法包括：在计算机存储器中接收第一测试数据集，所述第一测试数据集包括材料的真实测试的结果，其中，所述第一测试数据集包括多个测试数据点。该方法还包括在所述第一测试数据集中的测试数据点中识别一个或多个临界点；以及用计算机处理器处理所述第一测试数据集，以产生具有与所述第一测试数据集不同的(例如更少的)测试数据点的第二测试数据集，其中，所述第二测试数据集包括在所述第一测试数据集中被识别为临界点的所有测试数据点和至少一些其他数据点。
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专利常见问题
换一换
问
专利的年费为什么越来越高？
答
专利的年费越来越高主要是为了促进专利的利用以及抑制专利的泛滥。 (1)专利权受到法律保护，自然需要支付相应费用。 (2)专利每年缴纳年费有利于资源的有效利用。 (3)如果随着科技的发展，该项专利技术已
问
补缴专利年费的期限？
答
授予专利权当年以后的年费应当在上一年度期满前缴纳。专利权人未缴纳或者未缴足的，专利局应当通知专利权人自应当缴纳年费期满之日起6个月内补缴，同时缴纳滞纳金。
问
因为专利费延缴，办理专利恢复需要哪些手续？
答
当事人因正当理由延误缴纳相关年费用的时间，在收到专利局视为放弃取得专利权通知书或专利权终止通知书之日起2个半月内，可恢复原专利权。 当事人因正当理由延误答复审查员审查意见的，在收到专利局视为撤回通知书
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